В мире, где искусственный интеллект стремительно проникает во все сферы жизни, медицинское образование оказалось на перекрестке революции. Доктор Уильям Херш, ветеран преподаватель медицинской и клинической информатики в Орегонском университете здравоохранения и естественных наук, решил не просто наблюдать за этим вихрем, а ** terjunнуть в его сердцевину**, проведя эксперимент, способный перевернуть представления о роли студентов и ИИ в учебном процессе.
proef на знание: Человек против алгоритма
Его лаборатория – не стерильный кабинет, а динамичный онлайн-курс по биомедицинской и медицинской информатике, любимый многими студентами. В этом интеллектуальном поединке Херш бросил вызов шести мощным моделям генеративного ИИ, в том числе знаменитому ChatGPT, сравнивая их с реальными студентами. Результаты, опубликованные в журнале npj Digital Medicine, **зазвучали как гром среди ясного неба**: модели ИИ превзошли более трех четвертей его человеческих учеников по успеваемости на тесте.
Не просто списывание, а метаморфоза обучения
«Конечно, это поднимает тревогу по поводу мошенничества, – признает Херш, – но **серьезнее вопрос о самом процессе усвоения знаний**. Как убедиться, что студенты не просто механически воспроизводят информацию, предоставленную ИИ, а **настолько глубоко ее интегрируют, чтобы это стало фундаментом для будущей практики?»
Он рисует метафору: представьте, будто мозг студента – это мастерская, где ИИ предлагает готовые детали, а задача ученика – не просто собрать конструкцию, но **понять архитектуру, принцип работы каждого элемента и уметь модифицировать ее**. Это **разница между пассивным копированием и активным пониманием**.
Эпоха Мозгов с Гибким Базовым Знанием
Исследование Херша и его соавтора Кейт Фульц Холлис, специалиста по информатике OHSU, **особо релевантно в контексте биомедицины**. Этот дисциплина, насыщенная фактами и данными, как будто создана для «обучения» моделей большого языка. Однако, подчеркивают авторы, такой подход **не является панацеей для всех областей знаний**. Более творческие, социально-гуманитарные дисциплины требуют от студентов не просто запоминания, а **развития критического мышления, эмпатии и способности к инновационному решению проблем** – качеств, которые пока остаются в **сфере исключительной человеческой компетенции**.
Лекарство от перегруженного мозга: ИИ как инструмент, а не замена
Херш вспоминает наставление своего лечащего врача из студенческих времен: «Держи все знания в голове». Даже тогда, в 80-х, медицинская база знаний уже превосходила человеческие возможности. Сегодня эта дилемма **актуальнее никогда**. ИИ, подобно виртуальному ассистенту, может **освободить мозг врача от рутинного запоминания**, позволив ему сосредоточиться на **интуиции, анализе сложных клинических случаев и эмоциональной связи с пациентом** – аспектах, где человеческий фактор остается **незаменимым**.
«ИИ – это не замена врача, а его усиленный инструмент», – утверждает Херш. – **Мы учим будущих медиков мыслить шире, видеть связи, а не просто перечислять факты. Это как переход от логарифмических линеек к калькулятору: инструмент меняется, но суть мышления остается».
Поэтому, вступая в новый академический год, Херш не боится «искусственного» списывания. Его курс постоянно эволюционирует, отражая динамику науки. Модели ИИ, хоть и впечатляющие, всё ещё отстают в охвате новейших открытий. Это **вызов к созданию еще более изощренных оценочных методик**, где успех не определяется просто воспроизведением информации, а **способностью мыслить критически и адаптироваться к быстро меняющемуся миру знаний.**
